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SpringMVC课程

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它围绕DispatcherServlet设计,是一个中心Servlet,所有的请求都会经过这个Servlet,然后根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制器,控制器处理请求,创建数据模型,访问数据

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据,通过数据分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

【图书】数字图像处理实战

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‖ 配套资源 配套数字资源包括: 正文数据和代码 实训数据 习题数据和答案 PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https://book.tipdm.org

【进行中】项目合作:Hive案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib

【招募中】ECharts视频制作

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2.熟练掌握ECharts的使用,包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。 3.普通话较为标准,没有口音。 4.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)

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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。

基于FaceNet的人脸智能识别

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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!