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人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
AIGC与文本生成
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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
项目合作：微课动画制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广州软件学院
▣ 工作内容
1.基于提供的案例文档、数据、代码素材，编写相关脚本，使用动画软件制作微课动画，最终以视频的形式呈现动画。
项目合作：教学资源PPT优化
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，苏州大学应用技术学院，广东金融学院
▣ 工作内容
基于提供的Tableau、Power BI、Excel素材包含文档、基础PPT，对PPT
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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