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工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
工作室项目：Python企业财务分析在纳税评估中的应用
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1.项目背景
在企业的财务分析中，核心数据是财务报表，而财务报表是有关公司财务状况和经营成果的单项原始数据，按规定的科目和排列顺序所作的集合，其目的是向他人提供决策的财务和经济信息。
工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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本项目旨在利用Python的seaborn库，对全国及北京市主要农作物的产量数据进行可视化分析，以揭示产量变化趋势，为农业政策制定和种植规划提供数据支撑。
2.
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
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