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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
0人评价 (64)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。
项目实操:糖尿病遗传风险预测
0人评价 (9)人学习
通过体检
数据
,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。 2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行
分析
。
语音处理实战
0人评价 (5)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音
数据
预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
Python编程基础
0人评价 (1099)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘、
数据
挖掘开发和科研业务奠定基础
MyBatis课程
0人评价 (0)人学习
二、技术点 1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成
数据
库中的记录。
项目实操:广告流量作弊识别
0人评价 (0)人学习
另一方面,广告监测行为
数据
被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。
SpringMVC课程
0人评价 (0)人学习
它围绕DispatcherServlet设计,是一个中心Servlet,所有的请求都会经过这个Servlet,然后根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制器,控制器处理请求,创建
数据
模型,访问
数据
库
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
0人评价 (207)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
0人评价 (1)人学习
在这个复杂的电商平台系统中,我们简化了其核心构成,它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存
数据
库,用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存
数据
库,判断商品库存数量,确保库存足够了用户才会付款成功
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张老师
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