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基于深度学习的花卉智能识别
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二手汽车价格预测
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基于ElasticSearch的商品检索系统
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【进行中】项目合作：Hive案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院
▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib
【招募中】ModelEasy平台资源开发
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背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分） 注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.
消费者投诉意见挖掘
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自然语言处理
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
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