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公众号智能答疑助手

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二、项目目标 基于课件数据,搭建智能体,集成对话、聊天、答疑等基本功能,新增文档内容总结和答疑等功能,并将智能体关联公众号发布课程总结。项目技术目标如下。 搭建智能体。

项目前置知识学习

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项目实操:O2O优惠劵使用预测

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O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。

产品功能设计与实现

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竞赛网站目标用户智能识别

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现有一份记录了用户对各网页标签的统计数据,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。  

【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。  

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

论文智能批阅助手

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智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!