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中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
基于SSM的汽车租赁用户管理系统设计与实现
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项目合作：人工智能视频的字幕制作
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▣ 招募要求
1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。
2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【招募中】ModelEasy平台资源开发
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背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分） 注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。
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