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项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (58)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
公众号智能答疑助手
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 基于课件
数据
,搭建智能体,集成对话、聊天、答疑等基本功能,新增文档内容总结和答疑等功能,并将智能体关联公众号发布课程总结。项目技术目标如下。 搭建智能体。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
项目实操:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (9)人学习
O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大
数据
科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
产品功能设计与实现
0人评价 (0)人学习
竞赛网站目标用户智能识别
0人评价 (1)人学习
现有一份记录了用户对各网页标签的统计
数据
,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。
【进行中】项目合作:目标检测案例开发
0人评价 (0)人学习
2.利用
Python
深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
0人评价 (2899)人学习
:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、
数据
介绍
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
根据提供的
数据
集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。 三、实现工具
Python
3:Tensorflow、Matplotlib等。
基于SSM的汽车租赁用户管理系统设计与实现
0人评价 (0)人学习
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