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大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
基于眼底图像的眼疾智能识别
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在这些数据中，有超过3900万盲人，其中80%的盲症本来是可以通过预防措施避免的，这种情况在发展中国家尤为严重。数据显示，白内障是全球最常见的眼病，占据了眼疾病例的51%。
岩石样本智能识别
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工作室项目：用户浏览新闻行为分析与智能推荐
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新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
工作室项目：Python共享单车运营分析
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1.项目背景
当前，共享单车通过互联网技术、移动支付方式以及运营模式的创新，让单车走出“车棚”，实现“共享”，其满足了大量短距离出行需求，有效缓解了交通拥堵、环境污染等城市顽疾，使得“共享单车”热迅速风靡到了一二线城市
工作室项目：Python英文书籍语音合成
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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型，将一段英文文本信息转化为自然语音，使得机器能够生成人类语音，从而实现更自然和便捷的人机交互。
工作室项目：Python超级商场用户画像描绘
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通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。
2.项目目标
分析不同客户的购物行为特征，为其制定个性化的营销方案。
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