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工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院
▣ 工作内容
基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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一、项目背景
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。
项目实操：上市企业现金流量分析和可视化
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比亚迪主要从事以二次充电电池业务，包含传统燃油汽车及新能源汽车在内的汽车产业，以及手机、电脑零部件及组装业务为主的 IT 产业，并利用自身技术优势积极发展包括太阳能电站、储能电站、LED 及电动叉车在内的其他新能源产品
Zookeeper分布式协调系统
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课程从理论入手，配合对应实例，通过教授和练习巩固所学知识，使学生明确如何使用所学知识解决问题，帮助学员真正理解与消化ZooKeeper技术。
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