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工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术开发生活垃圾分类模型,提高垃圾分类速度。

工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计

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2.项目目标      本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构,构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分,主要实现以下功能。

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。     

项目合作:人工智能视频的字幕制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,中国人民警察大学,广州卫生职业技术学院,华南农业大学,广东财经大学,广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频,使用剪映等工具制作视频字幕

项目实操:上市企业现金流量分析和可视化

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比亚迪主要从事以二次充电电池业务,包含传统燃油汽车及新能源汽车在内的汽车产业,以及手机、电脑零部件及组装业务为主的 IT 产业,并利用自身技术优势积极发展包括太阳能电站、储能电站、LED 及电动叉车在内的其他新能源产品

项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别

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一、项目背景       近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,技术水平不断提升,在算法方面已取得世界领先地位。

Zookeeper分布式协调系统

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课程从理论入手,配合对应实例,通过教授和练习巩固所学知识,使学生明确如何使用所学知识解决问题,帮助学员真正理解与消化ZooKeeper技术