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3.核心技术（1）Python数据分析与应用（2）Python机器学习实战（3）TensorFlow2深度学习实战（4）计算机视觉实战

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战三、配套教材关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的

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通过学习本课程，不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置，还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作，为分布式数据管理奠定基础。

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了解用户在浏览公司站点时的行为习惯和消费习惯，需要收集用户在站点的实时访问数据，并根据用户的购买偏好进行实时商品推荐。

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3.核心技术（1）Python数据分析（2）Python机器学习（3）TensorFlow2 （4）Python深度学习（5）图像处理

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计算股票交易的技术分析指标，利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向，并基于预测的结果设计量化投资策略。

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计算股票交易的技术分析指标，利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向，并基于预测的结果设计量化投资策略。

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通过体检数据，以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。 2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。