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项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计

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2.项目目标      本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构,构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分,主要实现以下功能。

泰迪·华南师大工作室建设成果

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智能工作室的建立是为了利用企业优势,帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。泰迪智能工作室兼具在校学习与企业实践,是⼀种学校与企业资源、信息共享的“双赢”模式。

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

项目实操:商品实时推荐系统

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了解用户在浏览公司站点时的行为习惯和消费习惯,需要收集用户在站点的实时访问数据,并根据用户的购买偏好进行实时商品推荐。  

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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3.核心技术     (1)Python数据分析     (2)Python机器学习     (3)TensorFlow2     (4)Python深度学习     (5)图像处理

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。      

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。