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【招募中】ModelEasy平台资源开发
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背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分） 注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.
工作室项目：TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目
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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在（2020年9月30日）报告期的季度利润数据，对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析，以及可视化的方式，展现企业的经营、利润和收益情况，了解数据隐藏的涵义和问题所在
案例：航空公司客户价值分析（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：P2P信用贷款风险控制（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
企业财务分析在纳税评估中的应用
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课程简介
根据A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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