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项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (55)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音
数据
的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
分析
不同水质样本的特征。 2. 实现对水质情况的自动
分析
。 三、实现工具 Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。
【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发
0人评价 (0)人学习
利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化
分析
,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和
数据
。
项目合作:Tableau项目案例开发
0人评价 (0)人学习
重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学 ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Tableau对项目案例进行
分析
项目实操:运营商用户流失预测
0人评价 (12)人学习
分析
不同群体用户的使用规律,识别出影响营运商用户流失的重要因素。 2. 构建模型,用以预测用户是否会流失。
项目合作:自然语言案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学 ▣ 工作内容 基于案例
分析
的需求,使用Python开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。 ▣ 招募要求 1.本科以上。
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
0人评价 (64)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。
项目实操:糖尿病遗传风险预测
0人评价 (9)人学习
通过体检
数据
,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。 2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行
分析
。
语音处理实战
0人评价 (5)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音
数据
预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
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张老师
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