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【进行中】项目合作:ECharts案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用ECharts对案例进行可视化分析,用CSS设计大屏,并编写相应的报告文档、PPT。  

作物与杂草区分系统

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通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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本案例的主要分析目标如下。      (1)实现客户与机器人客服正常业务交流。  

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号,神经网络能够从原始数据中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。