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教育平台线上课程智能推荐

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

工作室项目:Python道路场景的可行区域标注

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目前,虽然许多国家和企业都在积极开展自动驾驶技术的研究和应用,但道路场景的可行区域标注仍然面临许多挑战。

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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在这个复杂的电商平台系统中,我们简化了其核心构成,它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库,用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库,判断商品库存数量,确保库存足够了用户才会付款成功

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。