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包含了基础的Java入门，数据结构部分相关内容，前后端知识讲解在内的知识。

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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。

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本案例的主要分析目标如下：（1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。（2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。（3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型，以帮助P2P贷款企业更加高效，智能地进行风险管理。

包含了基础的Java入门，数据结构部分相关内容，前后端知识讲解在内的知识。

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通过学习本课程，不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置，还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作，为分布式数据管理奠定基础。