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人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
项目合作：教学资源PPT优化
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，苏州大学应用技术学院，广东金融学院
▣ 工作内容
基于提供的Tableau、Power BI、Excel素材包含文档、基础PPT，对PPT
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
实战案例：某公司财务分析案例
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一、课程简介
某集团公司进行了财务共享系统建设工作，希望通过共享系统的建设，对现有系统数据进行有效利用，建立财务分析模型，形成财务分析指标体系，提高财务共享系统数据的整合使用效率，满足内部各层级对财务分析数据的应用需求
皮肤癌图像检测
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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理，通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析，结合人工智能和医疗健康领域，推动智慧医疗的发展，实现个性化、循证的医疗服务，为患者提供更加精准有效的医疗支持，
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