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大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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  随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

考评人员职业道德和工作要求

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课程旨在培养和提升考评人员的职业道德水平和工作能力,使他们能够更好地履行考评工作职责,保证考评工作的公正、客观和准确性。

项目实操:农产品信息采集与分析

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为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规

项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

服装商品评论评价分析

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AIGC与文本生成

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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!