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深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
基于医学影像的血管三维重构
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
AIGC与图像生成
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通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
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(1)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与文本生成
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(1)人学习
通过本课程的学习，可了解Prompt的相关内容和使用，掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来生成需要的文本，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
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