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案例：运营商流失用户分析与预测
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(21)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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(9)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
企业财务分析在纳税评估中的应用
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(1)人学习
课程简介
根据A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点
工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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(47)人学习
本项目旨在利用Python的seaborn库，对全国及北京市主要农作物的产量数据进行可视化分析，以揭示产量变化趋势，为农业政策制定和种植规划提供数据支撑。
2.
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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(90)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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(175)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
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(183)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：金融服务机构资金流量预测（R语言实现）
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(125)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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