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项目实操：商品实时推荐系统
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目前推荐系统已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。
二、项目目标
1.
Python爬虫实践案例：《红海行动》B站弹幕采集与分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握视频弹幕数据采集、pandas数据处理和可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python文本挖掘实战
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(152)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【招募中】ECharts视频制作
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2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。
3.普通话较为标准，没有口音。
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习应用纷纷涌现。
泰迪内推平台招聘信息采集与分析
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(26)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取，熟悉json数据的处理，掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：运营商流失用户分析与预测
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(21)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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(175)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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