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TensorFlow2实战
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(136)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
BP神经网络与TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
机器学习从入门到精通
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课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
项目合作：PySpark项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广州工商学院
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用PySpark对案例进行分析，并编写相应的报告文档、PPT。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析
要点规范
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Python文本挖掘实战
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(152)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
项目合作：Spark项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：沈阳化工大学
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析，并编写相应的报告文档、PPT。
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