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工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于医学影像的血管三维重构
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化
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多年来，商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡，发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据，成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。
机器学习从入门到精通
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课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
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