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工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类
0人评价 (0)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用人工智能技术
开发
生活垃圾分类模型,提高垃圾分类速度。
AIGC与文本生成
0人评价 (1)人学习
通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的
应用
,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (477)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的
应用
,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价 (1)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的
应用
,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
【图书】数字图像处理实战
0人评价 (9978)人学习
‖ 教材特色 1、理论与实战结合:本书以图像处理的
应用
为主线,注重任务案例的学习,以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式,介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。
工作室项目:Python中文通讯地址解析
0人评价 (0)人学习
实际
应用
中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其
应用
于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
TensorFlow2深度学习实战
0人评价 (208)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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图书联合编写招募令
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【图书】Python编程基础(第3版)
免费
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张老师
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