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Python特征工程实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

实战案例:某公司财务分析案例

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一、课程简介       某集团公司进行了财务共享系统建设工作,希望通过共享系统的建设,对现有系统数据进行有效利用,建立财务分析模型,形成财务分析指标体系,提高财务共享系统数据的整合使用效率,满足内部各层级对财务分析数据应用需求

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:商品实时推荐系统

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标       1.

Python爬虫实践案例:《红海行动》B站弹幕采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握视频弹幕数据采集、pandas数据处理和可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python文本挖掘实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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您好,请问有什么可以帮您!