本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。   本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。  

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

一、项目背景       通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

化工过程的建模一般是通过数据关联或机理建模的方法来实现的，取得了一定的成果。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥，使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。

本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 （1）知识技能：理解办公自动化的概念和优势，了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 （2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。 （4）工作能力提升：提高工作效率，减少手动操作和重复性工作，能在有限的时间能，更加高效地完成工作任务。