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Python特征工程实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
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一、课程简介
某电影网站拥有可观的电影资源和用户数，通过各个用户对各个电影的评分，汇总得到了海量的用户-电影-评分数据，对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分，要预测出在该网站的电影资源库中
业务模块效果优化
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工作室项目：Python热点新闻事件评论采集
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为了有效引导舆论健康发展，需及时分析热点舆情，对于虚假信息、带有辱骂性评论和引导社会争议的消息需进行压制，使得舆论热点在爆发阶段得到有效控制。
大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
Kafka消息系统
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一、课程简介
《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
项目实操：餐饮智能推荐服务
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在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平，大数据
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