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案例：客户购买品牌预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【师傅带练】外卖平台用户评价情感识别
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案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(88)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
【师傅带练】中文地址要素实体识别
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案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
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(183)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
MindSpore框架基础实践
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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【项目实战】中医问答系统
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信用卡高风险客户识别（Python）
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(16)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于Ollama和Dify的大模型部署与应用开发
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