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Python编程基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘数据挖掘开发和科研业务奠定基础

Hadoop电影用户性别预测

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

机器学习从入门到精通

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课程掌握知识点:    (1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念;    (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

冠字号查询系统【HBase】

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本案例的主要分析目标如下。      (1)了解冠字号查询系统背景、架构、业务逻辑功能。      (2)能实现简单的冠字号查询系统。  

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。      

工作室项目:Python热点新闻事件评论采集

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为了有效引导舆论健康发展,需及时分析热点舆情,对于虚假信息、带有辱骂性评论和引导社会争议的消息需进行压制,使得舆论热点在爆发阶段得到有效控制。        

【图书】Python编程基础

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!