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Python特征工程实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：运营商流失用户分析与预测
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(21)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
企业财务分析在纳税评估中的应用
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课程简介
根据A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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本项目旨在利用Python的seaborn库，对全国及北京市主要农作物的产量数据进行可视化分析，以揭示产量变化趋势，为农业政策制定和种植规划提供数据支撑。
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工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。
本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。
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