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电力窃漏电用户识别
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深度学习算法
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工业产线产品良率智能分析系统
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特征工程实战V2
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分布式计算框架
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项目实操:中药材的鉴别
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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
项目实操:Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python
数据
分析、
数据
可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析
数据
和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。
项目实操:农产品信息采集与分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
工作室项目:Python客户购买品牌预测
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随着信息时代的发展,海量的
数据
给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
本
课程
旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本
课程
,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。
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