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大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

考评人员职业道德和工作要求

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课程旨在培养和提升考评人员的职业道德水平和工作能力,使他们能够更好地履行考评工作职责,保证考评工作的公正、客观和准确性。

机器学习实现

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工作室项目:TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化

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多年来,商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡,发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据,成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。

AIGC与文本生成

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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

项目实操:学生校园消费行为分析

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一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

Word文档操作方法

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本课程主要介绍Microsoft Word的使用技巧,可以提高办公效率和文档质量。

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

Bert大模型微调实战

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智能助手
GPT助手
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