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大模型prompt工程
0人评价 (1)人学习
《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的
课程
,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门
课程
包括以下主要内容: 1.
考评人员职业道德和工作要求
0人评价 (0)人学习
课程
旨在培养和提升考评人员的职业道德水平和工作能力,使他们能够更好地履行考评工作职责,保证考评工作的公正、客观和准确性。
机器学习实现
0人评价 (0)人学习
工作室项目:TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化
0人评价 (4)人学习
多年来,商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡,发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等
数据
,成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。
AIGC与文本生成
0人评价 (1)人学习
课程
内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本
课程
,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。
课程
内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
项目实操:学生校园消费行为分析
0人评价 (3)人学习
一、项目背景 校园一卡通是集身份认证、金融消费、
数据
共享等多项功能于一体的信息集成系统。
Word文档操作方法
0人评价 (7)人学习
本
课程
主要介绍Microsoft Word的使用技巧,可以提高办公效率和文档质量。
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
根据提供的
数据
集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。 三、实现工具 Python3:Tensorflow、Matplotlib等。
Bert大模型微调实战
0人评价 (0)人学习
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