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项目前置知识学习
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业务场景挖掘
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基于Qwen3微调的人事行政专家模型
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工作室项目：TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目
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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在（2020年9月30日）报告期的季度利润数据，对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析，以及可视化的方式，展现企业的经营、利润和收益情况，了解数据隐藏的涵义和问题所在
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：黔南民族师范学院
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，用Python对旅游行业的案例进行分析，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.
项目前置知识学习
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智能系统监控和优化
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
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