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【图书】R语言编程基础

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言编程基础》的配套学习视频，是电子商务技术等专业的专业基础课。

招聘网站数据主题聚类分析

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

PowerBI可视化数据分析基础

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随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”，结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark

数据可视化展现

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

公众健康问句分类

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二、技术点中文分词；词向量；textCNN的多标签文本分类模型；F1-score。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

【图书】R语言商务数据分析实战

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言商务数据分析实战》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业课。

航空客户乘机数据预处理

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二、技术点 Hive、缺失值处理、描述性统计、数据标准化。三、建议前置课程 Hadoop大数据基础（Hadoop3）大数据Hive数据仓库

工作室项目：TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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3.核心技术（1）TipdmBI数据可视化平台功能操作（2）图表处理（3）数据可视化（4）报表生成

基于基站定位数据的商圈分析

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二、项目目标 1.对用户的历史定位数据，采用数据挖掘技术，对基站进行分群； 2.

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【图书】Python编程基础（第3版）

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