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人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
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(207)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
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在这个复杂的电商平台系统中，我们简化了其核心构成，它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库，用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库，判断商品库存数量，确保库存足够了用户才会付款成功
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
spring课程
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Spring ORM：提供了一个集成框架，可以方便地与各种关系数据库进行交互。
Spring DAO：提供了一个JDBC的抽象层，可以简化数据库访问，同时可以更好地处理事务。
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