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工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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(35)人学习
本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
机器学习从入门到精通
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(1)人学习
课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
使用Spark GraphX构建社交信任网络
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(187)人学习
课程针对Spark GraphX进行了介绍，针对GraphX常用的API进行了分析，最后通过Spark GraphX来构建信任网络，同时根据此信任网络来发掘目标客户。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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(0)人学习
通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
大模型与AIGC概述
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(9)人学习
通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
工作室项目：Python热点新闻事件评论采集
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(2)人学习
为了有效引导舆论健康发展，需及时分析热点舆情，对于虚假信息、带有辱骂性评论和引导社会争议的消息需进行压制，使得舆论热点在爆发阶段得到有效控制。
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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(12)人学习
10.1国庆黄金周来临，为了了解各个景区、所在城市的游客情况，做好游客接待，需要使用可视化工具，展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据，做好监测，提高旅游的服务水平，以便为游客的出行提供安全、
基于MySQL的优惠券特征处理
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(1)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能，对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建，作为数据库数据处理的典型操作，为后续进行机器学习打下数据基础
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