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【进行中】项目合作：目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。

P2P信用贷款风险控制（scala）

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（1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。（2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。（3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时，随着互联网、云计算和大数据产业的兴起，面对海量的网络数据，数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习，可了解Prompt的相关内容和使用，掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来生成需要的文本，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别

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3、核心技术 Python数据分析 Python机器学习 TensorFlow2 Python深度学习图像处理

语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号，神经网络能够从原始数据中提取特征，一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好。本案例的主要分析目标如下。

项目实操：百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

项目实操：花卉识别

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根据提供的数据集，构建图像分类模型实现花卉识别任务。三、实现工具 Python3：Tensorflow、Matplotlib等。

项目实操：学生校园消费行为分析

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一、项目背景校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。

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