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项目合作:PySpark项目案例开发
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2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于
数据
存储、
数据
简单查询等。
深度学习框架
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项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目合作:Spark项目案例开发
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数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
结业考核
0人评价 (1)人学习
实战案例:基于GAN的图像风格转换
0人评价 (0)人学习
(1)使用油画和现实风景图像
数据
集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。 二、技术点 图像风格转换;神经网络建模。
消费者投诉意见挖掘
0人评价 (0)人学习
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (4)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
广告流量作弊识别V2
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张老师
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