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个
杂草生长阶段识别
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二、项目目标 通过对杂草图像
数据
集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目
技术
目标如下。 (1)
数据
探索。 (2) 图像预处理。
深度学习实现
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项目实操:热门博文实时推荐
0人评价 (1)人学习
一、项目背景 随着互联网和信息科学
技术
的发展,
技术
人员也需要不断地紧跟潮流学习新的
技术
。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
可视化案例:水果卖场销售监测可视化
0人评价 (1)人学习
(1)从水果卖场产品销量
数据
、销售
数据
中,了解全国各省卖场的销售情况。 (2)通过可视化分析图表,分析出排列前10的水果产品销售额,水果产品分类的销售额排行榜。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库,Python在各个领域越来越突出,如
数据
分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
【项目实战】汽车价格与收益关系分析
0人评价 (0)人学习
深度学习算法
0人评价 (0)人学习
【师傅带练】外卖平台用户评价情感识别
0人评价 (0)人学习
基于医学影像的血管三维重构
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对于图像
数据
的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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张老师
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