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项目实操:人力资源分析预测
0人评价 (0)人学习
一家活跃于
大数据
和
数据
科学的公司希望从成功通过公司某些课程的人员中聘请
数据
科学家。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目综合了自然语言处理、词向量等
技术
,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。
智能推荐算法
0人评价 (20)人学习
推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的
应用
。
项目实操:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (9)人学习
O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为
大数据
科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。
AIGC与多媒体生成
0人评价 (0)人学习
本课程深入探讨了AIGC在多媒体生成领域的
应用
与发展,旨在通过系统介绍AIGC的原理、
技术
和工具,使学生掌握利用AIGC工具进行多媒体内容创作的全过程。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目综合了自然语言处理、词向量等
技术
,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
工作室项目:Python二手汽车售价预测
0人评价 (8)人学习
本项目综合了Python
数据
分析、
数据
可视化、机器学习等
技术
,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析
数据
和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。
泰迪智能工作室介绍
0人评价 (256)人学习
通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成
大数据
人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
实战案例:基于GAN的图像风格转换
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格
应用
到另外一张图像上的
技术
。 本案例的主要分析目标如下。
工作室项目:Python利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (3)人学习
本项目综合了文本处理、人工智能、TensorFlow深度学习框架等
技术
,主要使用基于动态路由的RNN模型对路透社新闻进行分类。 本项目
数据
集包含有11228条新闻,共分成46个主题。
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张老师
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