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项目实操:餐饮智能推荐服务

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在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,大数据

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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  随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

【招募中】Hadoop视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。

工作室项目:Python猜数字游戏程序设计

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而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上,该程序能够随机生成中奖号码,并与用户输入的猜测号码进行比较,根据猜中的数量给予不同的奖励。

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术开发生活垃圾分类模型,提高垃圾分类速度。

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  
智能助手
GPT助手
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