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案例：搭建一个智能车牌识别系统
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(69)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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(35)人学习
本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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(1)人学习
前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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(91)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(88)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
P2P信贷结果预测（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目前置知识学习
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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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