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工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究

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1.项目背景        本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战,项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考,注意本项目相关材料不可外传,仅作为学术研究使用

广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

业务追踪

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基于FaceNet的人脸智能识别

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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。

Hadoop电影用户性别预测

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

案例:自动售货机综合案例

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一、课程简介      通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事数据分析研究

中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

机器学习实现

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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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本案例的主要分析目标如下。      (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。  

竞赛网站目标用户智能识别

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现有一份记录了用户对各网页标签的统计数据,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。