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【招募中】项目合作：Hive案例开发
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▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib库进行可视化分析，并编写相应的报告文档、PPT。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
机器学习原理与实战
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全书内容由浅入深，第1章介绍机器学习相关的基本概念等知识，让读者在宏观上理解机器学习的概念和常用应用领域，同时还介绍了机器学习的通用流程和常用Python机器学习工具库。
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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10.1国庆黄金周来临，为了了解各个景区、所在城市的游客情况，做好游客接待，需要使用可视化工具，展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据，做好监测，提高旅游的服务水平，以便为游客的出行提供安全、
基于MySQL的优惠券特征处理
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能，对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建，作为数据库数据处理的典型操作，为后续进行机器学习打下数据基础
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：P2P信用贷款风险控制（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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