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深度学习框架

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基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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本案例的主要分析目标如下。（1) 每小时对博文网页进行快速统计，将热度最高的10个网页更新到热门博文版块。

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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本案例的主要分析目标如下。（1）每小时对博文网页进行快速统计，将热度最高的10个网页更新到热门博文版块。

广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。（1）建立互联网虚假流量识别模型，精准识别虚假作弊流量记录。二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。

工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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课程针对Spark GraphX进行了介绍，针对GraphX常用的API进行了分析，最后通过Spark GraphX来构建信任网络，同时根据此信任网络来发掘目标客户。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习，可了解大模型的工具及应用，掌握利用大模型辅助教学应用，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC的教学应用

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通过本课程的学习，可了解大模型的工具及应用，掌握利用大模型辅助教学应用，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

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GPT助手

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