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项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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(8)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
泰迪智能工作室介绍
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(256)人学习
通过观看工作室介绍视频，希望大家对工作室有一个整体的认识，并积极配合工作室负责人，在校内校外指导老师的指导下，积极完成大数据人工智能知识学习，并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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本项目综合了文本处理、人工智能、TensorFlow深度学习框架等技术，主要使用基于动态路由的RNN模型对路透社新闻进行分类。
本项目数据集包含有11228条新闻，共分成46个主题。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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(69)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
【进行中】Hadoop资源制作
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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。
3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
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