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工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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本项目综合了文本处理、人工智能、TensorFlow深度学习框架等技术，主要使用基于动态路由的RNN模型对路透社新闻进行分类。
本项目数据集包含有11228条新闻，共分成46个主题。
深度学习框架
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AIGC与文本生成
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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
【招募中】Hadoop视频制作
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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀
▣ 工作内容
1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。
2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。
项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
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