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AIGC与图像生成
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价 (0)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与文本生成
0人评价 (0)人学习
通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
要点规范
0人评价 (0)人学习
案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)
0人评价 (125)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
【进行中】项目合作:智慧政务项目开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院 ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用Python爬虫框架(如Scrapy、BeautifulSoup)
分析
网站结构,采用多线程技术爬取网页中的指定内容
基于LangChain的本地大模型部署与应用
0人评价 (0)人学习
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
课程掌握知识点: (1) 熟悉机器学习中
数据
处理、
数据
建模的流程;掌握机器学习的基本概念; (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
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张老师
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