三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战

三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

三、实现工具       Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

1. 项目背景     通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析与整合服务已经是一项重要基础服务，支撑着诸多互联网场景，如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中，由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点，对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。     为满足针对通讯地址解析的广泛需求，需要对通讯地址文本进行拆解和标注，为各类基于通讯地址的应用提供可靠和便利的数据来源。     本文将基于标注规范和标注示例，将通讯地址按照一定的规则统一的进行拆解和标注。   2. 项目目标    （1）分析数据中的通讯地址的组成。    （2）为通讯地址中的不同部分添加对应的标注。   3. 核心技术    ·  数据标注

本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。

三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战 Python网络爬虫实战

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。