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【图书】Hadoop大数据开发基础

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融入全国职业院校大数据技术项、“泰迪杯”数据分析技能等竞赛技术标准,充分体现“岗课”融通特色。

模型评价与预测

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【图书】Excel数据获取与处理

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本书使用项目式的编写模式,充分尊重学生认知规律和教学规律,各项目知识点紧扣、不堆积,着重于实际案例问题解决步骤的启发。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 教材特色 本书属于“十三五”职业教育国家规划教材,是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,也是岗课证融通新形态特色教材。

【图书】Hive大数据存储与处理

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‖ 教材特色 本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程,充分融入全国职业院校大数据技术与应用项、泰迪杯数据分析挑战的技术标准要求,实现“岗课证融通”。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 教材特色 本书依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求,并符合“泰迪杯”数据挖掘挑战项要求,实现“课融通”“岗课融通”。

【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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‖ 教材特色 本书基于“泰迪杯”竞赛中经典题,由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法,进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识,进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入

【图书】大数据存储

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‖ 教材特色 本书参考大数据分析师等岗位的技能要求,充分融入全国职业院校大数据技术与应用项、“泰迪杯”数据分析技能技术标准要求,符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。

【图书】Python数据可视化实战

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‖ 教材特色 融入“泰迪杯”数据分析技能等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课证”融通特色。

AIGC与数据分析

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(2)数据理解:提升学生对数据的敏感度和理解力,使他们能够从数据中提取有价值的信息,并运用适当的工具进行数据解读和分析。
智能助手
GPT助手
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