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【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
0人评价 (10)人学习
‖ 教材特色 本书基于“泰迪杯”竞赛中经典
赛
题,由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法,进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识,进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入
【图书】大数据存储
0人评价 (1294)人学习
‖ 教材特色 本书参考大数据分析师等岗位的技能要求,充分融入全国职业院校大数据技术与应用
赛
项、“泰迪杯”数据分析技能
赛
技术标准要求,符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
【图书】Excel数据获取与处理
0人评价 (4122)人学习
本书使用项目式的编写模式,充分尊重学生认知规律和教学规律,各项目知识点紧扣、不堆积,着重于实际案例问
题解
决步骤的启发。
【图书】Excel数据获取与处理实战
0人评价 (4)人学习
本书以任务为导向,充分尊重学生认知规律和教学规律,各项目知识点紧扣、不堆积,着重于实际案例问
题解
决步骤的启发。
模型效果测试
0人评价 (0)人学习
数据分析案例:市财政收入分析及预测
0人评价 (335)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、
解读
,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
AIGC与数据分析
0人评价 (1)人学习
(2)数据理解:提升学生对数据的敏感度和理解力,使他们能够从数据中提取有价值的信息,并运用适当的工具进行数据
解读
和分析。
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
【图书】Python数据可视化实战
0人评价 (10156)人学习
‖ 教材特色 融入“泰迪杯”数据分析技能
赛
等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课
赛
证”融通特色。
FineBI数据可视化分析
0人评价 (0)人学习
适合人群广泛,包括数据分析师、业务经理、市场营销人员以及任何希望提升自己数据
解读
能力的专业人士。无需具备编程背景,但对基本的数据处理知识有所了解将有助于更好地完成本课程。
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张老师
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