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FineBI数据可视化分析
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适合人群广泛，包括数据分析师、业务经理、市场营销人员以及任何希望提升自己数据解读能力的专业人士。无需具备编程背景，但对基本的数据处理知识有所了解将有助于更好地完成本课程。
模型效果测试
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模型评价与预测
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【图书】数据可视化工具应用
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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
项目实操：新冠疫情数据分析
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自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种渠道及时发布第一手相关数据，许多组织和个人也迅速行动，利用多种分析手段为公众提供疫情数据的解读分析，以消除公众的恐慌情绪，提高人们的自我防护意识
【图书】Hive大数据存储与处理
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‖ 教材特色
本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求，实现“岗课赛证融通”。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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(1728)人学习
‖ 教材特色
本书依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求，并符合“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的赛项要求，实现“课赛融通”“岗课融通”。
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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(10)人学习
‖ 教材特色
本书基于“泰迪杯”竞赛中经典赛题，由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法，进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识，进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入
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