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机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
课程掌握知识点: (1) 熟悉机器学习中
数据
处理、
数据
建模的流程;掌握机器学习的基本概念; (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
工作室项目:Python平台购买者行为分析
0人评价 (1)人学习
平台业务功能的实现基于海量客户行为
数据
的反馈分析结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为
数据
衡量优劣。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
【图书】R语言编程基础
0人评价 (204)人学习
全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识,全书共有7章,分别为R语言的概述、R的
数据
对象与
数据
读写、
数据
集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。
工作室项目:Python某省近9年卫生健康统计分析
0人评价 (0)人学习
本项目以浙江省为例,多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关
数据
,完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告,挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (55)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
工作室项目:Python中文通讯地址解析
0人评价 (0)人学习
为满足针对通讯地址解析的广泛需求,需要对通讯地址文本进行拆解和标注,为各类基于通讯地址的应用提供可靠和便利的
数据
来源。
Python编程基础
0人评价 (1099)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘、
数据
挖掘开发和科研业务奠定基础
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张老师
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