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工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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2.项目目标
本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测，实现LED灯良品与次品的分类，保证产品的质量。
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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随着垃圾分类的影响力提高，智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大，“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控，撤离传统垃圾桶，运用智能化垃圾分类箱做到定时开放，专人值守投递垃圾，有效提升分类准确率
皮肤癌图像检测
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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理，通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析，结合人工智能和医疗健康领域，推动智慧医疗的发展，实现个性化、循证的医疗服务，为患者提供更加精准有效的医疗支持，
师傅带练【泰迪内推平台招聘信息采集与分析】
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项目实操：招聘信息采集分析及可视化
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
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