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658
个
P2P信贷结果预测(Python)
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握
数据
抽取、
数据
探索、
数据
预处理与
分析
建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化
分析
的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (184)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
课程亮点: 以任务为导向,逐步学习相关的理论知识点,最后落实在任务实现环节,采用理论+
实战
的方式进行教学。
测试课程202401
0人评价 (2)人学习
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要
分析
目标如下。
工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
0人评价 (12)人学习
10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等
数据
,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、
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