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案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：黔南民族师范学院
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，用Python对旅游行业的案例进行分析，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.
项目前置知识学习
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工作室项目：用户浏览新闻行为分析与智能推荐
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新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
热门电影智能推荐
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与此同时，随着大数据和机器学习相关技术的应用，越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中，如观看短视频时，系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐，购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
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