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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
Python网络爬虫实战
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(601)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究
AIGC与人力资源管理
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通过本课程的学习，可了解AIGC的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来做人力资源管理，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
工作室项目：Python超级商场用户画像描绘
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通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。
2.项目目标
分析不同客户的购物行为特征，为其制定个性化的营销方案。
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
Kafka消息系统
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一、课程简介
《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
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