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项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
一、项目背景
技术
分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
一、项目背景
技术
分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网页
数据
获取、提取网页
数据
关键信息、对获取的
数据
进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (14)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索与预处理、
数据
可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和
数据
探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
二、
技术
点 numpy、pandas、sklearn等。
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
0人评价 (207)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对
数据
进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
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张老师
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