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智能推荐算法

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推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用

项目合作:Tableau项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

自然语言处理

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AIGC与多媒体生成

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本课程深入探讨了AIGC在多媒体生成领域的应用与发展,旨在通过系统介绍AIGC的原理、技术和工具,使学生掌握利用AIGC工具进行多媒体内容创作的全过程。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

实战案例:基于GAN的图像风格转换

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一、课程简介       所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。     

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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实际应用中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。    

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!