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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

语音处理实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

项目前置知识学习

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Web前端展示

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泰坦尼克号生存预测

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根据这一事件的有效数据进行分析,研究哪些因素影响了生存概率,如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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因此研究和设计一套道路缺陷检测技术,开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。

任务分析

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商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

项目前置知识学习

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