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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (176)人学习
课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
数据
预处理、回归、分类、推荐等。
语音处理实战
0人评价 (5)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音
数据
预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
Web前端展示
0人评价 (0)人学习
泰坦尼克号生存预测
0人评价 (4)人学习
根据这一事件的有效
数据
进行分析,研究哪些因素影响了生存概率,如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。
服务机器人功能实现及测试
0人评价 (0)人学习
工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别
0人评价 (1)人学习
因此研究和设计一套道路缺陷检测技术,
开发
高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。
任务分析
0人评价 (0)人学习
商品实时推荐系统
0人评价 (80)人学习
要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问
数据
,经过
数据
缓存后对
数据
流进行实时计算。 本案例的主要分析目标如下。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
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【图书】Python编程基础(第3版)
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