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【图书】数字图像处理实战
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‖ 教材特色
1、理论与实战结合：本书以图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。
【进行中】Hadoop资源制作
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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。
3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
项目实操：餐饮智能推荐服务
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在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平，大数据
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
AIGC与文本生成
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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
【招募中】Hadoop视频制作
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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀
▣ 工作内容
1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。
2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。
TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
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